在博客站的更新正式进入 NAS 之前，我觉得这个小工具也值得被记录记录。
自从 AI 和各种工具出现后，我对于自动化写周报有一种莫名的执念，这本来只是周五（或周六）下班前 15 分钟稍稍敲敲键盘就能搞定的事情。
但是拥抱 AI 嘛，我觉得这玩意儿就应该 AI 来写，人有的时候总会选择性地忽略一些事情，但是 AI 并不会，该是什么就是什么。
那么，对于平常沟通主要集中在微信的现代人来说，如何访问微信数据库中的聊天信息就是第一道门槛。
我该怎么拿到聊天记录？
早在 2024 年，我就在 B 站上看到了这样一个视频：
不觉得很酷吗朋友们，作为一个理工男我觉得太酷了，很符合我对未来生活的想象，我当场就是一个认真学习。
大备份时代
那会访问数据库还不像现在这样从内存里找密钥，得先用手机备份聊天记录到电脑，再对备份文件进行解密，好处就是几乎没有封号的风险，当然缺点也很明显，就是很麻烦。
第一次做的聊天记录分析已经完全找不到了（得益于微信优异的文件管理机制），依稀记得是一些什么高频词（词云分析），然后聊天热力图，什么时候发言最多之类的分析，而且那会儿正好也有数据可视化方面的课程，算是边学边做，寓学于乐。
然后 GitHub 上很快就有很多傻瓜式的软件，比较出名的就是“留痕”，从手机备份过去之后一直点继续就能获得一份很好看的报告，后面也玩过不少次，什么群聊分析啊，主题拆解啊之类的，当编程嘉豪装逼的时候很好用。
MCP 与 CLI 时代
尽管后续推出了增量备份（每次只备份新增的数据），但是每隔一段时间都要重新备份一下微信聊天数据，这是否有点太麻烦了。在大佬的不断探索下，第二代全新微信聊天记录获取器，堂堂登场！
因为微信数据库的密钥就直接放在进程内存里，获取了这个密钥之后就可以直接访问实时数据库，加之 MCP 工具在那时候也发展得比较成熟了，所以配置好密钥和 MCP 之后，只需要微信在登录，无须任何操作就可以实时和 AI 就微信聊天内容进行沟通。比较出名的项目就是 chatlog，第一次跑出来的效果惊为天人，推开了新世界的大门。
后续的 CLI 工具进一步简化了流程（比如说 wx-cli），把配置 MCP 这个过程都免掉了，一键获取密钥，长时间有效，可以说是折腾 AI 必装小插件之一。震撼程度不亚于摄影小白第一次购买了大光圈定焦镜头。
MAN！What can I say！
坠机是无法避免的事情。
首先工具泛滥之后，很容易接到腾讯的警告：
微信安全考试优秀通过者，曾多次通过过微信的安全考试😎
那么多搞诈骗的不封，过来警告我一个看我自己聊天记录的。
其次上述提到的所有库基本上都收到过腾子的警告和投诉，删库的删库，跑路的跑路；加上微信后续也对数据库和密钥进行了处理，不留在内存里面了，获取密钥从简单的内存扫描变成一个需要逆向工程的事情。
虽然经过小小的折腾依然能够获取，但是可以看见的是难度会越来越高。
要是完全看不到了，我的周报怎么办呢🤔
KBD
好消息是写周报其实不用太关注别人说了什么，按照现有的工作模式，我对别人说了什么基本上能够 cover 掉我所有的工作内容。
所以为什么不从输入端出发呢？比如说大家每天都会用的东西——输入法。
GitHub 上已经有很多能够追踪输入的工具，不过大部分都是用来统计按键的，今天在哪个窗口待的最久，输入的内容最多，还能够检测哪个键被敲的最多，判断打字习惯好不好等等。
但是搜了一圈发现其实没有记录输入内容的，或者说，没有记录中文输入内容的。
同时输入法也有了非常成熟的生态：Squirrel，味大的鼠须管输入法，超高的定制化程度。
将上面两个稍微结合一下就可以了，识别一下当前输入的窗口，然后把鼠须管输入法的输入内容记录到数据库里面，设置一些简单的指令查询：
效果不赖。
稍微结合一下 AI 的数据可视化能力：
（每天都在认真工作，没有摸鱼）
如此一来写周报就很简单了，让 AI 去数据库里调取一下输入记录，稍微整理整理即可。并且记录进程是绑定输入法的，如果输入的内容不希望被记录，切换成其他输入法就好了。
最后推广一下，有兴趣自取，记得点个 star 哦：impoorvme50/keytrack
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